ビジネスの現場で問題解決に取り組む際、MECEという考え方が重要となります。
MECEとは、物事を「漏れなく、ダブりなく」分解することを指します。
この記事では、MECEの概念や分解方法、女性用風俗での活用方法について詳しく解説します。
論理的思考力を高め、問題解決スキルを磨きたい方は必見です。
こんにちは、女性用風俗店KaRentの洋平です。
175cm 65kg 38歳
2023年11月よりセラピストとして在籍しています。
しんどいとき、寂しい時など「誰かそばにいてくれたら…」と、そんな思いを叶えるためセラピストになりました。
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MECEとは何か
Mutually Exclusive(ダブりがなく)、Collectively Exhaustive(漏れがない)の英語の頭文字を取ったもので、MECE(ミーシー/ミッシー)と発音します。
論理的に考える上で、MECEは非常に重要な概念だと言えるでしょう。
例えば、年代別に分ける場合、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。
MECEは論理思考の基本であり、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。
状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合、いくつかのポイントに分解して考えることが重要です。
その際に、漏れや重複なく分解できれば、分析や問題解決の効率性が高まります。
MECEはロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本のコンセプトなのです。
MECEに分解する方法
漏れやダブりなく切り分ける方法として、大きく二種類あります。
一つは層別分解で、全体を複数の部分に分けていきます。
例えば、女性用風俗店でのサービス売上が落ちた場合、
- 年齢別
- 季節別
- サービス種類別
などに分解しながら分析します。
年齢別であれば、10代、20代、30代、40代以上などと分けることができます。
季節別なら、春、夏、秋、冬で分けるのが一般的でしょう。
サービス種類別の場合は、ホテルコース90分、ホテルコース120分、デートコースなどのカテゴリーで分類します。
このように、対象を複数の層に分けていくのが層別分解です。
層別分解を行う際は、「その他」というカテゴリーを設けることで、抜け漏れを防ぐことができます。
層別分解の方法と例
では、女性用風俗店を例に、売上データをMECEに分解して具体的に解説しましょう。
年齢別の層別分解:
- 10代:売上全体の5%
- 20代:売上全体の30%
- 30代:売上全体の40%
- 40代:売上全体の20%
- 50代以上:売上全体の5%
この分解では、各年代の売上構成比が明確になります。30代が最も高く、次いで20代、40代と続きます。10代と50代以上は少数派であることがわかります。
季節別の層別分解:
- 春(3〜5月):売上全体の20%
- 夏(6〜8月):売上全体の30%
- 秋(9〜11月):売上全体の25%
- 冬(12〜2月):売上全体の25%
季節別では、夏が最も売上が高く、春が最も低いことがわかります。夏は繁忙期、春は閑散期と言えそうです。
サービス種類別の層別分解:
- ホテルコース90分:売上全体の40%
- ホテルコース120分:売上全体の30%
- デートコース:売上全体の20%
- その他:売上全体の10%
サービス種類別では、ホテルコース90分が最も人気であり、ホテルコース120分、デートコースと続きます。その他のサービスは1割程度であることがわかります。
次に、売上を変数分解してみます。
売上を客単価と客数に分解:
- 客単価:15,000円
- 客数:1,000人/月
- 売上:15,000円 × 1,000人 = 1,500万円/月
売上をサービス単価と提供数に分解:
- ホテルコース90分
- サービス単価:10,000円
- 提供数:600回/月
- 売上:10,000円 × 600回 = 600万円/月
- ホテルコース120分
- サービス単価:20,000円
- 提供数:225回/月
- 売上:20,000円 × 225回 = 450万円/月
- デートコース
- サービス単価:15,000円
- 提供数:200回/月
- 売上:15,000円 × 200回 = 300万円/月
変数分解により、客単価と客数、サービス単価と提供数の関係性が明らかになります。
例えば、ホテルコース90分は単価が低いものの提供数が多いため、売上全体の40%を占めています。
一方、ホテルコース120分は単価が高いものの提供数が少ないため、売上全体の30%となっています。
以上のように、MECEに分解することで、売上データの構造や特徴が明確になります。
この情報を元に、経営戦略を立てたり、改善施策を打ち出したりすることができるでしょう。
変数分解の方法と例
もう一つの切り分け方は変数分解で、全体を構成する変数に分解することで、漏れやダブりなく分けていきます。
例えば、売上を
- 客単価と客数
- サービス単価と提供数
に分けることができます。
変数分解で表すと、売上が客単価と客数に分解され、それぞれの増減が明確になります。
同様に、売上をサービス単価と提供数で見ていくと、サービス単価が上がった一方で提供数が下がっていることがわかります。
このように、変数に分解することで、問題の構造が見えてきます。
変数分解を行う際は、変数間の関係性にも注目する必要があります。
例えば、客単価と客数は、一般的に反比例の関係にあります。
MECEに分解できていない例とその弊害
MECEに分解できていない場合、
- 漏れはあるがダブりがない状態
- 漏れがないがダブりがある状態
- 漏れありダブりありの状態
などがあります。
このようにMECEでない分解をしてしまうと、見落としや無駄が生じてしまいます。
例えば、女性用風俗店の売上データを
- 学生
- 主婦
- 社会人
- 年金生活者
に分けようとした際、
- 社会人学生はどこに属するのか
- 未就学児や無職はどうなるのか
といった問題が生じます。
この分類では、未就学児や無職の人が抜けてしまい、社会人学生は社会人と学生の二つの分類に属するため、漏れや重複が生じているのです。
MECEでない分解は、分析の精度を下げてしまいます。
漏れがあれば、重要な要素を見落とすリスクがあります。
MECEでない分解によるビジネスチャンスの損失
MECEに考えられない場合、ビジネスチャンスを逃してしまうこともあります。
例えば、女性用風俗店を運営する際、
- 独身女性
- 既婚女性
- 離婚女性
のパターンを考え、離婚女性へのサービスを強化したが思ったほど伸びず、競合が未婚パートナーあり女性向けの新サービスを展開して売上を伸ばしている場合などです。
この例では、未婚パートナーあり女性というカテゴリーが抜けてしまったために、大きなビジネスチャンスを逃してしまいました。
MECEでない分解は、このように重要な選択肢を見落とすリスクがあるのです。
MECEに分解する際の留意点「その他」の使い方
全体を切り分ける際に「その他」を使うと、理論上漏れはなくなりますが、全体の3割以上など比較的大きな割合を「その他」と扱うのは乱暴な場合もあり注意が必要です。
数の上ではマイノリティでも影響が大きい場合、「その他」に含めると重要な点を見落とす可能性があります。
例えば、女性用風俗店の利用者を職業別に分類する際、
- 会社員
- 公務員
- 自営業
- 学生
- その他
といったカテゴリーを設定したとします。
ここで、「その他」の割合が3割を超えていたら、その中に重要な顧客層が隠れている可能性があります。
「その他」の割合が大きい場合は、その内訳を詳しく見ていく必要があります。
例えば、「その他」の中に「風俗嬢」というカテゴリーがあり、それが全体の1割を占めていたとしたら、見過ごすことのできない重要な顧客層だと言えます。
「その他」の安易な使用は避け、適切な粒度で分類することが大切です。
まとめ:MECEの理解と活用
MECEは、問題解決や新しいアイデア発見に役立つ考え方です。基本は、漏れやダブりなく物事を分類することですが、分け方には注意が必要です。
ビジネスの様々な場面でMECEの理解と活用が求められます。誰でも使えるスキルですが、意識的に実践することで論理的思考力が鍛えられます。
ただし、MECEはツールであり、絶対ではありません。柔軟な活用が大切です。
MECEはチームでの議論にも有効で、全員が理解していればより良い問題解決ができます。
特にリーダーやマネージャーにとって重要なスキルであり、部下育成や意思決定に役立ちます。
ビジネスではスピードと論理性が求められるため、MECEの習得が欠かせません。
日々MECEを意識し実践することが、ビジネスパーソンの成長とキャリアアップににつながるのです。
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